Tiny Training Engine (1) 썸네일형 리스트형 [논문 리뷰] MCU AI 학습 시, 효율적인 메모리 사용 (On-Device Training Under 256KB Memory) 본 글은 다음의 논문을 기반으로 작성되었습니다. https://arxiv.org/pdf/2206.15472.pdf 제가 생각한 중요 개념과 수식이 주된 내용이며, 자세한 내용은 위의 사이트를 참고해주세요. 또한 논문에서 사용된 그림과 표를 블로그에서 사용하기에는 저작권 등의 문제가 있기 때문에, 논문을 옆에 띄워 놓고, 글 중간에 언급되는 그림(Figure)와 표(Table)을 논문에서 참고해주세요. 현 글은 MCUNetv3에 관한 내용으로, 초기 버전 또는 MCUNet의 기반을 알고싶으시면, 아래 글을 참고해주세요. MCUNetv1 Quantization-aware scaling (QAS) 양자화가 gradient update를 왜곡시킨다는 가정 하에, |W| / |G|를 비교하여 양자화하기 전의 값(.. 이전 1 다음
